| 排名 | 企業(yè) | 綜述 |
|---|---|---|
| 1 | 臺(tái)積電 | 集成電路制造服務(wù)(晶圓代工)企業(yè) |
| 2 | 紫光集團(tuán) | 綜合性集成電路企業(yè) |
| 3 | 海思半導(dǎo)體 | 2018年推出昇騰910、麒麟980等芯片 |
| 4 | 聯(lián)發(fā)科 | 2019年4月推出AIoT平臺(tái)及i300和i500系列處理器芯片 |
| 5 | 中芯國(guó)際 | 2019年將大規(guī)模量產(chǎn)14nm工藝 |
| 6 | 寒武紀(jì) | 寒武紀(jì)二代云端AI芯片思元270將于五月發(fā)布 |
| 7 | 龍芯中科 | 2019年推出新一代GK2302主控芯片，讀寫(xiě)速度可達(dá)500MB/s |
| 8 | 地平線(xiàn) | 搭載了地平線(xiàn)第二代BPU的車(chē)規(guī)級(jí)人工智能芯片將于2019年發(fā)布 |
| 9 | 中星微 | 2018年中星微推出第二代人工智能芯片 |
| 10 | 智芯微電子 | 業(yè)務(wù)涉及芯片傳感、通信控制、用電節(jié)能，累計(jì)發(fā)行芯片8億多顆 |
| 11 | 匯頂科技 | 2018年，匯頂科技率先攻克了屏下光學(xué)指紋技術(shù) |
| 12 | 云天勵(lì)飛 | DeepEye1000嵌入式視覺(jué)AI大腦芯片將于今年下半年量產(chǎn)、商用 |
| 13 | 思必馳 | 2019年發(fā)布思必馳-深聰TAIHANG芯片，聚焦于語(yǔ)音應(yīng)用場(chǎng)景 |
| 14 | 百度 | 2018年發(fā)布云端全功能AI芯片“昆侖”，應(yīng)用于未來(lái)的自動(dòng)駕駛、圖像識(shí)別等等領(lǐng)域 |
| 15 | 平頭哥 | 阿里巴巴合并中天微與達(dá)摩院成立的新公司，今年將推出第一款A(yù)I芯片 |
| 16 | 云知聲 | 今年將會(huì)發(fā)布第二代物聯(lián)網(wǎng)語(yǔ)音AI芯片蜂鳥(niǎo)、圖像語(yǔ)音多模態(tài)AI芯片海豚，以及車(chē)規(guī)級(jí)多模態(tài)AI芯片雪豹 |
| 17 | 比特大陸 | 2018年，比特大陸首次推出了終端AI芯片BM1880，實(shí)現(xiàn)了端云協(xié)同的布局 |
| 18 | 三安光電 | 2019年，投資120億經(jīng)營(yíng) Mini/Micro LED 外延與芯片產(chǎn)品及相關(guān)應(yīng)用的研發(fā) |
| 19 | 啟英泰倫 | 2018年人工智能語(yǔ)音芯片CI1006正是大規(guī)模量產(chǎn) |
| 20 | 西井科技 | 2017年12月，西井科技發(fā)布第二代人工智能深度學(xué)習(xí)芯片DeepWell |
| 21 | 瑞芯微 | 專(zhuān)業(yè)的個(gè)人移動(dòng)信息終端SOC解決方案供應(yīng)商 |
| 22 | 靈汐科技 | 第二代“天機(jī)”架構(gòu)類(lèi)腦類(lèi)處理AI芯片，支持DNN/SNN混合模式 |
| 23 | 深蘭科技 | 2018年設(shè)立深蘭人工智能芯片研究院，計(jì)劃三年實(shí)現(xiàn)專(zhuān)用芯片量產(chǎn) |
| 24 | 天數(shù)智芯 | 2018年天數(shù)智芯推出人工智能芯片Iluvatar |
| 25 | 閱面科技 | 2017年發(fā)布AI芯片視覺(jué)芯片「繁星」 |
| 26 | 欣博電子 | 2018年發(fā)布首款A(yù)I安防芯片SC6235 |
| 27 | 深維科技 | 國(guó)內(nèi)一流的AI應(yīng)用FPGA解決方案商 |
| 28 | 富瀚微 | 國(guó)內(nèi)一流的安防AI芯片與解決方案提供商 |
| 29 | 肇觀電子 | 2018年正式發(fā)布AI視覺(jué)處理器芯片N171 |
| 30 | 長(zhǎng)電科技 | 全球知名的集成電路封裝測(cè)試企業(yè) |
| 2019《互聯(lián)網(wǎng)周刊》&eNet研究院選擇排行 | ||
2018年中美貿(mào)易事件后，中國(guó)迎來(lái)了一波造“芯”潮。轉(zhuǎn)眼間一年已經(jīng)過(guò)去，在行業(yè)走過(guò)野蠻生長(zhǎng)，開(kāi)始加速落地、加速整合的過(guò)程中，中國(guó)的芯片產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀到底如何？2019年又將有怎樣的發(fā)展？不妨和我們一起關(guān)注那些中國(guó)的“芯”企業(yè)。
制程工藝：14nm走向成熟，內(nèi)地企業(yè)躍躍欲試
在研發(fā)難度逐年遞增的今天，摩爾定律已經(jīng)徹底失效，要想有效提升芯片性能，改善制程是最為直接有效的辦法。
在芯片制造領(lǐng)域，臺(tái)積電是當(dāng)之無(wú)愧的領(lǐng)導(dǎo)者，作為全世界最大的芯片代工廠，生產(chǎn)了全球大部分頂級(jí)移動(dòng)芯片。以主流的手機(jī)芯片為例，從2011年的28nm到2018年的7nm，臺(tái)積電只用了7年時(shí)間。而全球第二大代工廠格羅方德則遲遲無(wú)法跟進(jìn)，半導(dǎo)體巨頭三星則是姍姍來(lái)遲，于2019年初才正式量產(chǎn)7nm芯片。
無(wú)論是臺(tái)積電還是三星，7nm工藝都將在2019年走向成熟。屆時(shí)，AMD的新一代顯卡、寒武紀(jì)的人工智能芯片、比特大陸的礦機(jī)……繼手機(jī)之后，將會(huì)有越來(lái)越多的領(lǐng)域使用7nm工藝。
中國(guó)內(nèi)地的芯片制造企業(yè)仍在奮起直追。
2018年初，中國(guó)內(nèi)地最先進(jìn)的IC制程工藝還是中芯國(guó)際與廈門(mén)聯(lián)芯的28nm。僅僅一年之后，中芯國(guó)際宣布將在上半年大規(guī)模量產(chǎn)14nm工藝。
據(jù)中芯國(guó)際的首席執(zhí)行官梁孟松曾公開(kāi)表示：現(xiàn)在中芯國(guó)際的第一代FinFET14nm技術(shù)，無(wú)論是產(chǎn)品的良品率還是可靠度都已進(jìn)入成熟階段。而且與此同時(shí)，12nm芯片制程工藝的開(kāi)發(fā)也有了突破性的進(jìn)展。發(fā)展不可謂不快。
俗話(huà)說(shuō)巧婦難為無(wú)米之炊，唯有具備先進(jìn)的制造工藝，才能設(shè)計(jì)出優(yōu)秀的國(guó)產(chǎn)芯片。
人工智能：國(guó)產(chǎn)芯片的機(jī)遇
當(dāng)下，人工智能在算力、算法、大數(shù)據(jù)三駕馬車(chē)的支持下，已經(jīng)進(jìn)入了產(chǎn)業(yè)爆發(fā)期。而人工智能的深度算法，對(duì)芯片的計(jì)算能力也提出了更為苛刻的要求。
AI芯片由此孕育而生，并且呈爆炸式增長(zhǎng)，這為長(zhǎng)期處于技術(shù)弱勢(shì)的國(guó)內(nèi)芯片行業(yè)提供了一個(gè)彎道超車(chē)的機(jī)會(huì)。
當(dāng)前國(guó)內(nèi)人工智能芯片市場(chǎng)百花齊放，廣泛分布在安防、機(jī)器人、智能駕駛、智能家居等眾多領(lǐng)域，并催生了大量專(zhuān)注于人工智能的企業(yè)。
自動(dòng)駕駛是人工智能的主要應(yīng)用場(chǎng)景之一。汽車(chē)要想實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛，必須在車(chē)身周?chē)b備大量攝像頭、雷達(dá)，這些傳感器每時(shí)每刻都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，處理稍不及時(shí)就會(huì)造成交通事故。這對(duì)芯片的算力提出了非常高的要求，算力高、響應(yīng)快的車(chē)輛人工智能處理芯片必不可少。百度推出的昆侖、地平線(xiàn)推出的旭日2.0、西井科技推出的DeepWell均是適用于自動(dòng)駕駛的人工智能芯片。
安防是人工智能的另一大應(yīng)用場(chǎng)景，相較于自動(dòng)駕駛的未雨綢繆，主打圖像識(shí)別與視頻處理的人工智能應(yīng)用在安防市場(chǎng)要成熟得多。無(wú)論是攝像頭、交換機(jī)、還是各類(lèi)服務(wù)器，都需要智能芯片的支持。
國(guó)內(nèi)富瀚微、華為、云天勵(lì)飛、中星微、寒武紀(jì)等企業(yè)均有針對(duì)安防推出的AI芯片產(chǎn)品。在邊緣計(jì)算領(lǐng)域，國(guó)產(chǎn)安防AI芯片雖然與英特爾、英偉達(dá)等企業(yè)仍存在差距，但隨著國(guó)內(nèi)監(jiān)控市場(chǎng)份額不斷增長(zhǎng)，發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>
家庭作為最多樣化的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景，從智能音箱到掃地機(jī)器人，充滿(mǎn)了科技與未來(lái)感。
語(yǔ)音是家庭智能交互的主要手段，隨著算法的進(jìn)步，語(yǔ)音識(shí)別在語(yǔ)義分析與語(yǔ)義理解等方面均取得了巨大的進(jìn)步，國(guó)內(nèi)語(yǔ)音技術(shù)公司憑借多年來(lái)的技術(shù)積累，紛紛推出針對(duì)語(yǔ)音處理的智能AI芯片。
2018年5月，云知聲推出語(yǔ)音AI芯片雨燕；2018年6月，Rokid發(fā)布了首款自主研發(fā)的AI語(yǔ)音專(zhuān)用芯片Rokid KAMINO18；2019年1月，思必馳發(fā)布AI語(yǔ)音芯片TAIHANG。
對(duì)于傳統(tǒng)芯片企業(yè)，云知聲、Rokid等語(yǔ)音算法公司根據(jù)使用場(chǎng)景設(shè)計(jì)芯片產(chǎn)品的方式，可謂商業(yè)模式上的一種全新探索。然而這種倒推式的定制化路線(xiàn)就像一把雙刃劍，在解決芯片商業(yè)化的同時(shí)，也對(duì)芯片設(shè)計(jì)、生產(chǎn)周期提出了一定的要求，一旦判斷失誤，后果將會(huì)非常嚴(yán)重。
進(jìn)口3000億：“缺芯”的背后是“缺人”
2018年，中國(guó)進(jìn)口芯片總額超過(guò)了3000億美元，超越原油和大宗商品，穩(wěn)坐中國(guó)第一大進(jìn)口商品。然而還有另外一組數(shù)據(jù)同樣引人注意，中國(guó)作為全球半導(dǎo)體最大的單一市場(chǎng)，去年市場(chǎng)份額占比達(dá)到了33.8%，市場(chǎng)增長(zhǎng)更是高達(dá)20.5%，超過(guò)整體市場(chǎng)13.7%以及北美市場(chǎng)16.4%的增速。
這意味著在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，中國(guó)的芯片短缺現(xiàn)象不僅無(wú)法得到緩解，還將面臨不斷擴(kuò)大的尷尬局面。想要從根本上扭轉(zhuǎn)這一困境，不僅需要中國(guó)企業(yè)們的共同努力，更要從源頭抓起。
北京大學(xué)教授、全球創(chuàng)新教育大會(huì)主席張海霞曾指出，我們表面上看是“缺芯”，實(shí)際上是“缺人”，無(wú)論是芯片設(shè)計(jì)還是應(yīng)用層面。
《中國(guó)集成電路產(chǎn)業(yè)人才白皮書(shū)（2017—2018）》顯示，截止到2017年底，我國(guó)集成電路行業(yè)從業(yè)人員規(guī)模在40萬(wàn)人左右，而到2020年前后，我國(guó)集成電路行業(yè)人才需求規(guī)模約為72萬(wàn)人左右，人才極度匱乏。
國(guó)產(chǎn)芯片研發(fā)和應(yīng)用的短缺，很大程度來(lái)源于我國(guó)計(jì)算機(jī)人才培養(yǎng)的“頭重腳輕”。計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的大學(xué)生和研究生，普遍不愿意學(xué)習(xí)更為基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，而是對(duì)計(jì)算機(jī)應(yīng)用更加上心。一線(xiàn)芯片研發(fā)機(jī)構(gòu)的薪酬往往不及同水平的互聯(lián)網(wǎng)或金融公司，自然難以獲得優(yōu)秀人才。
因此，中國(guó)的芯片問(wèn)題，更是人才問(wèn)題、教育問(wèn)題，唯有深化改革，才能使中華民族再次站立在世界之巔。
