| 排行 | 名稱 |
|---|---|
| 1 | 中國電信 |
| 2 | 中國聯(lián)通 |
| 3 | 中國移動 |
| 4 | 萬國數據 |
| 5 | 世紀互聯(lián) |
| 6 | 華為 |
| 7 | 云賽智聯(lián) |
| 8 | 城地香江 |
| 9 | 證通電子 |
| 10 | 科華數據 |
| 11 | 鵬博士 |
| 12 | 光環(huán)新網 |
| 13 | 寶信軟件 |
| 14 | 數據港 |
| 15 | 秦淮數據 |
| 16 | 德利迅達 |
| 17 | 云泰數通 |
| 18 | 奧飛數據 |
| 19 | 唯一網絡 |
| 20 | 中金數據 |
| 21 | 世紀華通 |
| 22 | 數訊信息 |
| 23 | 東方國信 |
| 24 | 浙大網新 |
| 25 | 首都在線 |
| 26 | 國富瑞 |
| 27 | 恒云太科技 |
| 28 | 中企通信 |
| 29 | 杭鋼股份 |
| 30 | 睿江云 |
| 31 | 互聯(lián)互通 |
| 32 | 尚航科技 |
| 33 | 浙數文化 |
| 34 | 龍宇燃油 |
| 35 | 立昂技術 |
| 36 | 森華易騰 |
| 37 | 銅牛信息 |
| 38 | 普平數據 |
| 39 | 二六三 |
| 40 | 網宿科技 |
| 41 | 德衡數據 |
| 42 | 高升控股 |
| 43 | 數據家 |
| 44 | 有孚網絡 |
| 45 | 皓揚數據 |
| 46 | 江天數據 |
| 47 | 南通旗云 |
| 48 | 蘇州國科 |
| 49 | 電科數字 |
| 50 | 特發(fā)信息 |
| 2022.06互聯(lián)網周刊/eNet研究院/德本咨詢聯(lián)調 | |
| 排序 | 平臺 |
|---|---|
| 1 | 阿里云 |
| 2 | 天翼云 |
| 3 | 騰訊云 |
| 4 | 華為云 |
| 5 | 百度智能云 |
| 6 | 移動云 |
| 7 | 金山云 |
| 8 | 京東云 |
| 9 | 聯(lián)通云 |
| 10 | 光環(huán)云 |
| 11 | 藍云 |
| 12 | 用友云 |
| 13 | 平安云 |
| 14 | 寶之云 |
| 15 | 金蝶云 |
| 16 | 浪潮云 |
| 17 | UCloud |
| 18 | 微盟云 |
| 19 | 有贊云 |
| 20 | 360安全云 |
| 21 | 涂鴉智能 |
| 22 | 紫光云 |
| 23 | 美團云 |
| 24 | 東華云計算 |
| 25 | 火山引擎 |
| 26 | CDS首云 |
| 27 | 青云QingCloud |
| 28 | 中國電子云 |
| 29 | 易捷行云EasyStack |
| 30 | 中金云 |
| 31 | 曙光云 |
| 32 | 紅星云 |
| 33 | 有孚云 |
| 34 | 光云 |
| 35 | 唯云 |
| 36 | 慧云 |
| 37 | 噢易云 |
| 38 | 七牛云 |
| 39 | 華云 |
| 40 | 盛大云 |
| 41 | 滴滴云 |
| 42 | 新浪云 |
| 43 | 太湖云 |
| 44 | 睿江云 |
| 45 | 大易云 |
| 46 | 小鳥云 |
| 47 | 本森云 |
| 48 | 犀思云 |
| 49 | 啟迪云 |
| 50 | 聯(lián)科云 |
| 2022.06互聯(lián)網周刊/eNet研究院/德本咨詢聯(lián)調 | |
| 排行 | 企業(yè) |
|---|---|
| 1 | 網宿科技 |
| 2 | 阿里云 |
| 3 | 騰訊云 |
| 4 | 百度智能云 |
| 5 | 白山云 |
| 6 | 金山云 |
| 7 | 華為云CDN |
| 8 | 美團云 |
| 9 | 天翼云 |
| 10 | 360CDN |
| 11 | UCLOUD |
| 12 | 七牛云 |
| 13 | 平安云CDN |
| 14 | 藍汛 |
| 15 | 帝聯(lián)科技 |
| 16 | 星域CDN |
| 17 | 創(chuàng)世云 |
| 18 | 又拍云 |
| 19 | 云端智度 |
| 20 | 視界云 |
| 21 | 千云 |
| 22 | 高升控股 |
| 23 | 百悟科技 |
| 24 | YaoCDN |
| 25 | 億速云 |
| 2022.06互聯(lián)網周刊/eNet研究院/德本咨詢聯(lián)調 | |
從東熱西冷到東數西算
從定位的視角看，所有看來無用的東西都是放錯了地方的資源，對于IDC（互聯(lián)網數據中心）產業(yè)來說，隨著數字化轉型、數字經濟的火熱開展，市場端對于數據和數據保管的需求不斷放大，“東數西算”政策在生產端釋放出的未來空間值得想象。
如同南水北調、西電東送一樣，東數細算激發(fā)了中西部的IDC產業(yè)活力，有助于有效利用和平衡資源使用。當前，我國各類數據中心主要聚集在北上廣等東部一線城市及周邊，而中西部及東北地區(qū)的數據中心布局較少，呈現“東熱西冷”的格局，在京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏等8地啟動建設國家算力樞紐節(jié)點以及10個國家數據中心集群的規(guī)劃起到了分流、平衡的作用，從而充分發(fā)揮東西部各自優(yōu)勢，構建數據中心、云計算、大數據一體化的新型算力網絡體系。
進一步來說，東部樞紐將定位于服務用戶規(guī)模大、應用需求強烈的節(jié)點，如工業(yè)互聯(lián)網、金融證券、遠程醫(yī)療等；西部樞紐的定位是打造面向全國的非實時算力保障基地，如后臺加工、離線分析、存儲備份等對時效要求不高的算力需求。這就如田忌賽馬，讓不同的馬跑在了適合自身特質的賽道上。
從數據要素到數據資產
數據的有效價值的持續(xù)放大，數據從生產要素變?yōu)閿祿Y產，數據的含金量經過純化實現了提升。
過去的數據，或僅僅是某一企業(yè)、某一地域、某行業(yè)的單一的、個體的數據，現在的數據，表現為整合的、全地域的、多時段的立體全面的數據。
過去，我們更多地是考慮土地、體力勞動、生產工具等有形物產生的價值，越到后來，文化、知識、社會關系等無形物的價值被發(fā)現了，當前，數字等虛擬品作為資產的權重得到前所未有的重視。從過去通過工業(yè)用電量來判斷一地經濟發(fā)展情形或轉變?yōu)橐詳祿|量衡量產業(yè)未來發(fā)展?jié)摿Α?/p>
IDC產業(yè)是關于數據的生意，它通過保管數據，為數據寶藏在積累、清洗中提煉、升華做了第一步準備。業(yè)內人士評價，數據中心就是數字世界的商業(yè)地產，其總量正放量增長。據IDC測算，預計到2025年，中國產生的數據總量將達48.6ZB，占全球的27.8%。
這些數據資產的源頭來自互聯(lián)網企業(yè)、金融企業(yè)、政府及央企、工業(yè)制造業(yè)企業(yè)、軟件企業(yè)等各終端用戶，終端產生的海量數據如同日夜奔涌不息的江河或直接進入IDC服務商，或是經由IT外包服務商、云服務商再匯入IDC服務商那里。
數據的大江大河奔涌而來，IDC產業(yè)浪潮隨之而興。據統(tǒng)計，我國數據中心機架規(guī)模從2019年的315萬架、2020年的400萬架增長為目前的500萬標準機架、130EFLOPS算力，未來算力將以20%以上的速度增長。
從粗放發(fā)展到低碳增效
過去的發(fā)展是從無到有的發(fā)展，未來的發(fā)展則是從有到優(yōu)的跨越，從粗放、低附加值到精耕細作、高產業(yè)價值的發(fā)展，這越來越成為中國企業(yè)發(fā)展的通行規(guī)范。對于IDC產業(yè)，一方面是成為各行各業(yè)的基建工程，幫助企業(yè)贏在數字化的起跑線上，將企業(yè)價值抬升到云端；另一方面是IDC企業(yè)自身通過不斷精益求精、自我更新，實現綠色的、低碳的發(fā)展。IDC企業(yè)需要在機房選址和建設、機柜運維、電力使用等方面形成綜合優(yōu)勢。
在雙碳目標下，IDC產業(yè)作為高用能產業(yè)，應持續(xù)向低耗能方向轉變。2021年11月，國家發(fā)改委、中央網信辦、工業(yè)和信息化部、國家能源局四部委再次聯(lián)合發(fā)布《貫徹落實碳達峰碳中和目標要求推動數據中心和5G等新型基礎設施綠色高質量發(fā)展實施方案》，文中指出，到2025年，數據中心和5G基本形成綠色集約的一體化運行格局。數據中心運行電能利用效率降到1.3以下，國家樞紐節(jié)點進一步降到1.25以下，綠色低碳等級達到4A級以上。
向安全可靠、智能化發(fā)展的IDC企業(yè)將擁有更光明的未來。工信部《“十四五”工業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》指出，數據中心建設全模塊化、預制化、加快發(fā)展液冷系統(tǒng)、高密度集成IT設備，提升間接式蒸發(fā)冷卻系統(tǒng)、列間空調等高效制冷系統(tǒng)應用水平，強化數據中心運維與環(huán)境調控，通過智能化手段實現機械制冷與自然制冷協(xié)同。隨著AI、5G、IOT等技術的發(fā)展和普及，向全生命周期數字化和自動駕駛演進是企業(yè)進化的內在邏輯。
結語
“我要從南走到北，我還要從白走到黑，我要人們都看到我，但不知道我是誰”，從A到B看似一段路程，實為新一輪財富生產范式的接通，這更接近真理。
