| RK | 廠商 | 數據庫 |
|---|---|---|
| 1 | 阿里云 | PolarDB、AnalyticDB、GDB、Hologres |
| 2 | 騰訊云 | TDSQL、TGDB、TCHouse |
| 3 | 天翼云 | TeleDB |
| 4 | 華為云 | GaussDB、CloudTable |
| 5 | PingCAP | TiDB |
| 6 | 金山云 | KingDB、DragonBase |
| 7 | 螞蟻集團 | CeresDB |
| 8 | 達夢數據庫 | 達夢啟云 |
| 9 | 移動云 | He3DB、eLakeHouse |
| 10 | 飛輪科技 | SelectDB |
| 11 | 濤思數據 | TDengine |
| 12 | 易鯨捷 | QianBase |
| 13 | 亞信科技 | AntDB |
| 14 | 南大通用 | GBASE、GCDW |
| 15 | 北京人大金倉 | KingbaseES |
| 16 | 京東云 | StarDB |
| 17 | 奧星貝斯 | OceanBase |
| 18 | 石原子科技 | AtomData、StoneData |
| 19 | 百度智能云 | GaiaDB-S |
| 20 | 偶數科技 | OushuDB |
| 21 | 浪潮云 | InDB |
| 22 | 金篆信科 | GoldenDB |
| 23 | 中興通訊 | EBASE |
| 24 | 易景數通 | Halo |
| 25 | 思特奇 | PhotonBase |
| 26 | 熱璞數據庫 | HotDB Cloud |
| 27 | 青云 | MySQL Plus、RadonDB |
| 28 | 天云數據 | Hubble |
| 29 | Kyligence | Kyligence Cloud |
| 30 | Zilliz | Milvus |
| 31 | SphereEx | ShardingSphere |
| 32 | 拓數派 | PieClouDB |
| 33 | 諾司時空 | CnosDB |
| 34 | 翰云 | CloudWave |
| 35 | 字節(jié)跳動 | ByConity |
| 36 | 悅數科技 | Nebula Graph |
| 37 | 矩陣起源 | MatrixOne |
| 38 | Datafuse Labs | Databend |
| 39 | 火山引擎 | veDB、ESCloud |
| 40 | 格睿云 | GreptimeDB |
| 41 | 東軟集團 | Neusoft Select Data Warehous |
| 42 | 海致星圖 | AtlasGraph |
| 43 | 成章數據 | MonographDB |
| 44 | 極數云舟 | ArkDB |
| 45 | 歐若數網 | NebulaGraph |
| 2024.08 DBC/CIW/CIS | ||
在云計算場景下，傳統(tǒng)的數據庫面臨諸多挑戰(zhàn)，如高并發(fā)、大數據量處理、彈性擴展等。因此，國產云數據庫應運而生，以滿足云計算環(huán)境下對數據庫性能、可靠性和安全性的更高要求。相關報告指出，2024年中國數據庫市場規(guī)模將增至678.8億元，2027年更是將增至1286.8億元。這一增長趨勢同樣適用于國產云數據庫，隨著云計算技術的普及和企業(yè)數字化轉型的加速，國產云數據庫的市場需求將持續(xù)增加。
一、技術創(chuàng)新與突破
分布式技術：隨著數據量的爆炸式增長，分布式技術將成為國產云數據庫的重要發(fā)展方向。分布式數據庫能夠更好地支持大規(guī)模數據處理和高并發(fā)訪問，滿足云計算環(huán)境下對數據庫性能的要求。
智能化管理：機器學習算法在數據庫管理中的應用將越來越廣泛。通過智能化管理，數據庫可以實現自動優(yōu)化、自動備份、自動恢復等功能，降低運維成本，提高系統(tǒng)穩(wěn)定性。
安全技術：在信息安全日益受到重視的今天，國產云數據庫將更加注重安全技術的研究和應用。包括數據加密、訪問控制、審計追蹤等安全功能將成為國產云數據庫的標配。
二、生態(tài)建設與合作
開源社區(qū)參與：開源數據庫在近年來逐漸受到市場青睞。國產云數據庫將積極參與開源社區(qū)的建設和合作，通過共享技術成果和經驗，推動數據庫技術的快速發(fā)展。
產業(yè)鏈合作：國產云數據庫將與上下游企業(yè)建立緊密的合作關系，共同構建完整的數據庫產業(yè)鏈。通過產業(yè)鏈合作，實現資源共享、優(yōu)勢互補和協同發(fā)展。
三、應用場景拓展
云原生應用：隨著云原生技術的興起，越來越多的應用將基于云原生架構進行開發(fā)和部署。國產云數據庫將積極適應云原生應用的需求，提供與之相匹配的數據庫服務。
混合云場景：為了兼顧數據安全和系統(tǒng)靈活性，越來越多的企業(yè)將采用混合云架構。國產云數據庫將支持混合云場景下的數據遷移、同步和備份等功能，滿足企業(yè)的多樣化需求。
四、政策推動與市場需求
信創(chuàng)政策：信創(chuàng)政策的持續(xù)推動將為國產云數據庫提供廣闊的發(fā)展空間。政府、金融機構等關鍵領域將優(yōu)先采用國產云數據庫產品，推動國產云數據庫的快速發(fā)展。
市場需求：隨著企業(yè)數字化轉型的加速和云計算技術的普及，市場對云數據庫的需求將持續(xù)增加。國產云數據庫將抓住這一機遇，不斷提升自身技術實力和服務水平，滿足市場需求。
結語
隨著行業(yè)數字化信創(chuàng)化轉型的逐漸深入，數據庫正從原先部分行業(yè)走向全行業(yè)，從外圍系統(tǒng)走向核心系統(tǒng)，未來國產云數據庫的市場占比會逐步提升，不斷深入金融、醫(yī)療、教育等多個行業(yè)。在這些趨勢的推動下，國產云數據庫將迎來更加廣闊的發(fā)展前景，一起為數字新時代建設跑出“加速度”，逐夢數字時代的星辰大海。
（文/觀海）
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