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2025國產(chǎn)云數(shù)據(jù)庫排行

2025-06-24 eNet&Ciweek

2025國產(chǎn)云數(shù)據(jù)庫排行
RK廠商數(shù)據(jù)庫
1阿里云PolarDB、RDS、Lindorm、AnalyticDB
2天翼云GaussDB
3騰訊云TencentDB for MySQL、TDSQL-C
4達夢數(shù)據(jù)庫達夢啟云
5百度智能云RDS for MySQL、DDC OceanBase
6京東云StarDB、MongoDB、ClickHouse
7天云數(shù)據(jù)Hubble
8移動云SQL Server、Redis
9華為云RDS for PostgreSQL
10中電科金倉KingbaseES
11PingCAPTiDB
12亞信科技AISWare AntDB
13青云科技MySQL Plus、RadonDB
14翰云數(shù)據(jù)庫CloudWave云原生數(shù)倉
15格睿云GreptimeDB、Greptime Cloud
16浪潮云RDS for PostgreSQL
17金山云KingDB、DragonBase
18飛輪科技SelectDB
19螞蟻集團OceanBase
20SphereExShardingSphere
21跬智信息Kyligence Cloud
22偶數(shù)科技OushuDB
23火山引擎veDB、ESCloud
24易鯨捷QianBase xTP
25易景數(shù)通Halo
26思特奇PhotonBase
27矩陣起源MatrixOne
28成章數(shù)據(jù)EloqKV、EloqSQL、EloqDoc
29濤思數(shù)據(jù)TDengine Cloud
30諾司時空CnosDB Cloud
31拓數(shù)派πClouDB
32南大通用GBase 8a
33奧星貝斯OB Cloud
34金篆信科GoldenDB
35熱璞數(shù)據(jù)庫HotDB Cloud
2025.06 DBC/CIW/CIS
國產(chǎn)替代深化

我國數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,始于20世紀80年代,1989年Oracle進入中國,1991年Sybase進入中國,1992年IBM進入中國,DB2、Informix拿下金融行業(yè)市場,1997年,Oracle拿下電信市場,國外廠商壟斷我國數(shù)據(jù)庫市場幾十年。進入二十一世紀,我國863 計劃設立了“數(shù)據(jù)庫重大專項”,有了國家政策的扶持,國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫開始發(fā)展,由于Oracle 和 IBM 等國外廠商的先發(fā)優(yōu)勢太大,國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫發(fā)展緩慢。

直到云計算時代和開源社區(qū)的興起,國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫開始了彎道超車。

據(jù)相關資料,2015年我國數(shù)據(jù)庫軟件市場規(guī)模為85.37億元,2017年我國數(shù)據(jù)庫軟件市場規(guī)模增長至120.00億元,其中國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品市場規(guī)模為17.15億元,國外產(chǎn)品市場規(guī)模為103.07億元,國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品國內(nèi)市場份額占比從2009年的4.0%增長至2017年的14.26%。

2019年5月Oracle宣布中國區(qū)裁員500多人,“去O”浪潮下,甲骨文壟斷地位受到?jīng)_擊,標志著國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫替換“國進外退”局面的初步形成。2020年開始,我國國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫開始呈現(xiàn)出“百花齊放”的態(tài)勢。

同時,在信創(chuàng)政策催化下,分布式數(shù)據(jù)庫、云部署等技術不斷成熟,國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫發(fā)展窗口被打開,新舊交替的歷史進程按下了加速鍵。

AI時代新命題

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,數(shù)據(jù)已成為驅(qū)動經(jīng)濟發(fā)展的核心生產(chǎn)要素。國產(chǎn)云數(shù)據(jù)庫作為承載這一戰(zhàn)略資源的基礎設施,正經(jīng)歷從技術追趕到自主創(chuàng)新、從“可用”到“好用”的關鍵躍遷。

隨著AI大模型應用的爆發(fā),向量數(shù)據(jù)庫成為AI基礎設施的核心組件。AI不僅改變了應用層,也重塑了數(shù)據(jù)庫的內(nèi)核,通過機器學習預測負載波動,自動優(yōu)化索引與存儲策略,支持GPU加速的“庫內(nèi)模型訓練”,實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)驅(qū)動模型迭代,避免跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)遷移。

云原生與信創(chuàng)的融合讓全棧信創(chuàng)適配從“可用”走向“高效”,全國產(chǎn)化硬件環(huán)境下,領先國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫性能已經(jīng)比肩國際產(chǎn)品,云原生架構則通過“存算分離”“彈性擴縮容”來提升資源利用率,成為降本增效的關鍵路徑。

未來,AI原生數(shù)據(jù)庫將推動企業(yè)從“事后分析”轉(zhuǎn)向“實時決策”,信創(chuàng)適配也將從芯片級兼容走向性能超越。

結語

國產(chǎn)云數(shù)據(jù)庫的進化史,本質(zhì)是一部從“存儲工具”向“決策引擎”的蛻變史。當AI大模型掀起新一輪生產(chǎn)力革命,數(shù)據(jù)庫不再僅是數(shù)據(jù)的容器,國產(chǎn)云數(shù)據(jù)庫的崛起也不再是技術自主的宣言,是激活數(shù)據(jù)價值的智能中樞,更是數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的基座。

(文/陳皮)

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